Zadanie 1
Dane są teksty x, y. Oblicz najdłuższy tekst \( z \) (oznaczany LCS(x,y) od ang. Longest Common Subword), który jest jednocześnie podsłowem x i y.
Zadanie 2
Niech \( lcp \) będzie tablicą najdłuższych wspólnych prefiksów dla słowa x oraz niech \( SUMA(lcp) \) będzie sumą elementów tablicy \( lcp \). Uzasadnij, dlaczego liczba wszystkich niepustych podsłów x wynosi
\( {n+1\choose{2}}-SUMA(lcp) \)
Zadanie 3
Wyprowadź wzór na \( |Subwords(F_n)| \)
Zadanie 4
Niech \( lcp'[k]\ =\ lcp[rank[k]-1] \). Udowodnij, że \( lcp'[k]\ge lcp'[k-1]-1 \)
Zadanie 5
Opisz liniowy algorytm obliczania tablicę ROT, przy założeniu, że mamy liniowy algorytm obliczania tablicy sufiksowej.
Zadanie 6
Pokaż, że jeśli mamy tablicę sufiksową dla słowa compress(x), to można łatwo obliczyć SUF[M] w czasie liniowym.
Zadanie 7
(Teksty-> Grafy) Dany jet zbiór tekstów długości dwa. Wyznaczyć długość minimalnego tekstu, zawierającego teksty wejściowe.
Zadanie 8
Dany jest zbiór X tekstów binarnych. Sprawdzić czy istnieje nieskończenie wiele słów binarnych nie zawierających żadnego elementu z X jako podsłowo.
Zadanie 9
Udowdnij, że dla słów Fibonacciego kończących się na literę 'a' tablica sufksowa jest postępem arytmetycznym modulo długość słowa.