Processing math: 59%

Krzywe

wykres

Krzywa w R2

Przypomnijmy definicję krzywej zwyczajnej (patrz Analiza matematyczna 1 definicja 15.1.).

Niech [a,b] będzie przedziałem w R. Weźmy ciągłą funkcję

γ:[a,b]t(φ(t),ψ(t))R2.

Załóżmy, że funkcja γ jest różnowartościowa na (a,b] i na [a,b). (Możliwe jest więc, że γ(a)=γ(b)).

Definicja 12.1.

Przy założeniach jak wyżej, krzywą zwyczajną K będziemy nazywać obraz odcinka [a,b] przez γ,

K:={γ(t)R2|t[a,b]}.

Funkcję γ nazywamy parametryzacją krzywej K.

W dalszych rozważaniach będziemy zajmować się tylko krzywymi zwyczajnymi (czyli takimi, które nie mają punktów wielokrotnych, więc będziemy pisać "krzywa", zakładając, że jest to krzywa zwyczajna.

Uwaga 12.2.

Krzywa K może mieć różne parametryzacje.

Przykład 12.3.

Jako krzywą K weźmy odcinek w R2 łączący punkt (0,0) z punktem (1,1). Oto przykłady parametryzacji K:

(1) γI:[0,1]R2, γI(t)=(t,t),

(2) γII:[0,12]R2, γII(t)=(2t,2t),

(3) γIII:[0,1]R2, γIII(t)=(1t,1t).

wykres x2

Definicja 12.4.

(1) Krzywą K nazywamy łukiem gładkim, jeśli istnieje parametryzacja γ=(φ,ψ):[a,b]R2 taka, że pochodne φ i ψ są ciągłe oraz zachodzi

(φ(t))2+(ψ(t))2>0, dla każdego t[a,b].

(2) Krzywą K nazywamy regularną, jeśli można ją podzielić na skończoną ilość łuków gładkich, to znaczy, jeśli istnieje parametryzacja γ:[a,b]R2 i istnieje podział odcinka [a,b] punktami a=t0<t1<<ts=b taki, że γ[ti,ti+1],i=0,,s1 parametryzuje łuk gładki.

(3) Jeśli γ(a)=γ(b), to krzywą nazywamy zamkniętą.

wykres

Weźmy teraz krzywą K i jej parametryzację γ:[a,b]R2. Ustalmy t1,t2[a,b] takie, że t1<t2 i oznaczmy γ(t1)=P1,γ(t2)=P2. Niech ˜γ:[α,β]R2 będzie inną parametryzacją krzywej K.

Definicja 12.5.

(1) Mówimy, że ˜γ zadaje na K tę samą orientację co γ, jeśli dla q1,q2[α,β] takich, że ˜γ(q1)=P1 i ˜γ(q2)=P2 mamy q1<q2.
(Oznacza to, że dla τ przebiegających wartości od α do β, wartości ˜γ(τ) "wędrują" po krzywej K od punktu A do punktu B, tak samo jak wartości γ(t) dla t przebiegającego od a do b).

(2) Mówimy, że ˜γ zadaje na K orientację przeciwną niż γ jeśli dla q1,q2[α,β] takich, że ˜γ(q1)=P1 i ˜γ(q2)=P2 mamy q1>q2.

(Tym razem dla τ przebiegających wartości od α do β, wartości ˜γ(τ) "wędrują" po krzywej K od punktu B do punktu A).

Jeśli AB, to jako t1,t2 możemy wziąć po prostu a i b.

Przykład 12.6.

Wróćmy do trzech parametryzacji odcinka, pokazanych w przykładzie powyżej. Łatwo zauważyć, że γII zadaje na K tę samą orientację co γI, a γIII zadaje orientację przeciwną niż γI (i γII); weźmy na przykład t1=0,t2=1, wtedy γI(t1)=(0,0),γI(t2)=(1,1) oraz mamy γII(0)=(0,0),γII(12)=(1,1) i 0<12. Dla γIII natomiast, γIII(1)=(0,0) i γIII(0)=(1,1),1>0, a więc γIII zadaje orientację przeciwną niż γI, (patrz rysunek do przykładu 12.3.)

Możemy teraz zdefiniować całkę krzywoliniową zorientowaną.

Definicja 12.7.

Niech K będzie krzywą w R2 daną przez parametryzację γ=(φ,ψ):[a,b]R2. Niech F będzie odwzorowaniem ciągłym

F = (P,Q):KR2.

Niech oznacza iloczyn skalarny w R2, przez (x,y) oznaczymy zmienne w R2. Wówczas całkę

ba(F(γ(t))γ(t))dt

nazywamy całką krzywoliniową zorientowaną po krzywej K i oznaczamy

KFdx,

gdzie dx=(dx,dy).

wykres

Zauważmy, że

F(γ(t))γ(t) =(P(φ(t),ψ(t)),Q(φ(t),ψ(t)))(φ(t),ψ(t)) =P(φ(t),ψ(t))φ(t)+Q(φ(t),ψ(t))ψ(t),

wszystkie funkcje występujące w tym wyrażeniu są z założenia ciągłe, zatem istnieje całka (Riemanna) po przedziale [a,b] z F(γ(t))γ(t).

Uwaga 12.8.

Zapis i oznaczenia
Całkę krzywoliniową KFdx dla krzywej w KR2 zapisuje się najczęściej jako

KP(x,y)dx+Q(x,y)dy,

a dla krzywej zamkniętej K

KP(x,y)dx+Q(x,y)dy.

Wykażemy teraz następujące stwierdzenie.

Stwierdzenie 12.9.

Niech K,F i γ będą jak w definicji 12.7. Niech ˆγ:[α,β]R2 będzie inną parametryzacją krzywej K. Jeśli ˆγ zadaje tę samą orientację krzywej K co γ, to

KFodx=baF(ˆγ(t))ˆγ(t)dt;

jeśli natomiast ˆγ zadaje orientację krzywej K przeciwną niż γ, to

KFodx=baF(ˆγ(t))ˆγ(t)dt.

Stwierdzenie to mówi zatem, że dla parametryzacji dających tę samą orientację krzywej, całki krzywoliniowe zorientowane są równe. Dla parametryzacji dających orientację przeciwną, całka krzywoliniowa zorientowana zmienia znak - i stąd nazwa "zorientowana".

Warto tu zauważyć, że w takim razie - z dokładnością do znaku - całka krzywoliniowa nie zależy od parametryzacji, zależy tylko od krzywej jako zbioru i od odwzorowania F.

Dowód 12.9.

Weźmy parametryzację krzywej K,ˆγ:[α,β]R2 dającą tę samą orientację co γ. Musimy wykazać, że

baF(γ(t))γ(t)dt = βαF(ˆγ(t))ˆγ(t)dt.

Oznaczmy przez φ(t):=γ1(ˆγ(t)). Wtedy ˆγ(t)=γ(φ(t)) i ˆγ(t)=γ(φ(t))φ(t). A zatem :

βαF(ˆγ(t))ˆγ(t) = βαF(γ(φ(t)))γ(φ(t))φ(t)dt. Skorzystamy z twierdzenia o zmianie zmiennych w całce Riemanna (Analiza matematyczna 1 twierdzenie 14.19). Przyjmijmy s=φ(t), wtedy φ[α,β]=[a,b] i mamy

βαF(γ(φ(t)))γ(φ(t))φ(t)dt=baF(γ(s))γ(s)ds,
co należało dowieść.

Niech teraz ˆγ:[α,β]R2 będzie parametryzacją K dającą orientację przeciwną γ. Mamy wykazać, że

baF(γ(t))γ(t)dt = βαF(ˆγ(t))ˆγ(t)dt.

Zdefiniujmy parametryzację ˜γ następująco:

˜γ:[b,a]tˆγ(t)K.

Nietrudno zobaczyć, że jeśli ˆγ daje orientację przeciwną niż γ, to ˜γ daje tę samą orientację co γ. A zatem z pierwszej części dowodu mamy

baF(γ(t))γ(t)dt = abF(˜γ(s))˜γ(s)ds = abF(ˆγ(s))(ˆγ(s))ds.

Zauważmy, że (ˆγ(s))=ˆγ(s). Przyjmując t=s, mamy zatem:

abF(ˆγ(s))(ˆγ(s))ds = abF(ˆγ(t))(ˆγ(t))d(t) = baF(ˆγ(t))ˆγ(t)dt.

Uwaga 12.10.

(1) Niech γ:[a,b]R2 będzie parametryzacją krzywej K. Przez K będziemy oznaczać krzywą K z parametryzacją ˆγ:[b,a]R2,ˆγ(t):=γ(t) (ˆγ zadaje orientację przeciwną niż γ).

(2) Jeśli krzywa K1 ma parametryzację γ1:[a,b]R2, a krzywa K2 parametryzację γ2:[b,c]R2 oraz γ1(b)=γ2(b), to przez K1+K2 będziemy oznaczać krzywą o parametryzacji

γ:[a,c]tγ1(t), t[a,b]
γ2(t) t[b,c].

(Czyli K1+K2 jest "sklejeniem" krzywych K1 i K2 w ten sposób, że koniec K1 łączy się z początkiem K2).

Przykład 12.11.

(1) Policzyć całkę

K(xy)dx+(x+y)dy,

gdzie K jest górną połową okręgu o promieniu 1.

Górna połowa okręgu o promieniu 1 jest sparametryzowana przez

γ:[0,π)t(cost,sint)R2.

A zatem zgodnie z definicją całki krzywoliniowej

K(xy)dx+(x+y)dy=π0((costsint)(cost)+(cost+sint)(sint))dt=π0((costsint)(sint)+(cost+sint)cost)dtπ0dt=π.

(2) Policzyć całkę

Kydx+xdy,

gdzie K jest okręgiem o promieniu R.

Parametryzacją okręgu o promieniu R jest

γ:[0,2π)t(Rcost,Rsint)R2,

zatem

Kydx+xdy=2π0((Rsint)(Rsint)+(Rcost)(Rcost))dt=R22π0(cos2tsin2t)dt=R22π0cos2tdt=R22sin2t|2π0=0.

(3) Policzyć całkę

Kcos2xdy+sin2ydx,

gdzie K jest odcinkiem w R2 łączącym punkt (0,0) z Punktem (1,1).

Jak już wiemy, odcinek K możemy sparametryzować za pomocą:

γ:[0,1]t(t,t)KR2.

Stąd

Kcos2xdy+sin2ydx=10(cos2t1+sin2t1)dt=10dt=1.

wykres

Dodatnia orientacja krzywej K

Sformułujemy teraz i udowodnimy twierdzenie, które mówi o związku całki krzywoliniowej z całką podwójną. Potrzebne nam będzie pojęcie krzywej zamkniętej "zorientowanej dodatnio". Weźmy K, krzywą zamkniętą w R2, ograniczającą zbiór D. Wybierzmy parametryzację γ krzywej K. Wybór parametryzacji wyznacza kierunek obiegu krzywej - z danego punktu poruszamy się w kierunku pokazywanym przez wektor styczny [φ(t),ψ(t)]. Umawiamy się, że K jest zorientowana dodatnio, jeśli przy obiegu K zgodnie z kierunkiem wyznaczonym przez parametryzację zbiór D zostaje "po naszej lewej stronie".

Weźmy teraz krzywą K zorientowaną dodatnio ograniczającą zbiór DR2. Niech ¯D oznacza DK. (Zapisujemy także K=D,K jest brzegiem D). Załóżmy, że zbiór D jest normalny ze względu na obie osie. Weźmy dwie funkcje P,Q:¯DR, ciągłe w ¯D i mające ciągłe pochodne cząstkowe w D. Możemy teraz wypowiedzieć twierdzenie.

Twierdzenie 12.12. [Twierdzenie Greena]

Niech krzywa K, zbiór D oraz funkcje P(x,y) i Q(x,y) będą jak wyżej. Wtedy:

KPdx+Qdy = 

Dowód 12.12.

Wykażemy, że

\displaystyle \oint_K P(x,y)dx \ =\ \iint\limits_D -\frac{\partial P}{\partial y}(x,y)dxdy

i

\displaystyle \oint_K Q(x,y) dy \ =\ \iint\limits_D\frac{\partial Q}{\partial x}(x,y) dxdy.

Skoro zbiór \displaystyle D jest normalny względem osi \displaystyle Ox , to istnieje przedział \displaystyle \displaystyle [a,b]\subset \mathbb{R} i dwie funkcje \displaystyle y_1(x), y_2(x) takie, że

\displaystyle D \ =\ \{(x,y)\in \mathbb{R}^2 : a\leq x\leq b, y_1(x)\leq y \leq y_2(x)\}.

Oznaczmy przez \displaystyle K_1 wykres funkcji \displaystyle y_1(x) , a przez \displaystyle K_2 wykres funkcji \displaystyle y_2(x). Wówczas

\displaystyle K \ =\ K_1+(-K_2),

zatem

\displaystyle \iint\limits_D \frac{\partial P}{\partial y}(x,y)dxdy \ =\ \displaystyle\int\limits_a^b \displaystyle\int\limits_{y_1(x)}^{y_2(x)}\frac{\partial P}{\partial y}(x,y)dxdy \ =\ \displaystyle\int\limits_a^b(P(x,y_2(x))-P(x,y_1(x)))dx.

Korzystając teraz z definicji całki krzywoliniowej, mamy:

\displaystyle \displaystyle\int\limits_{K_2}P(x,y)dx=\displaystyle\int\limits_a^bP(x,y_2(x))dx

oraz

\displaystyle \displaystyle\int\limits_{K_1}P(x,y)dx=\displaystyle\int\limits_a^bP(x,y_1(x))dx,

a zatem

\displaystyle \begin{align*} \displaystyle\int\limits_a^b(P(x,y_2(x))-P(x,y_1(x)))dx & =\displaystyle\int\limits_{K_2}P(x,y)dx-\displaystyle\int\limits_{K_1}P(x,y)dx \\ & = -\displaystyle\int\limits_{-K_2}P(x,y)dx-\displaystyle\int\limits_{K_1}P(x,y)dx=-\oint_KP(x,y)dx. \end{align*}

Analogicznie, skoro \displaystyle D jest normalny względem osi \displaystyle Oy , to istnieje przedział \displaystyle \displaystyle [c,d]\subset \mathbb{R} i dwie funkcje \displaystyle x_1(y), x_2(y) takie, że

\displaystyle D \ =\ \{(x,y)\in \mathbb{R}^2 : c\leq y\leq d, x_1(y)\leq x \leq x_2(y)\}.

Oznaczmy przez \displaystyle L_1 wykres funkcji \displaystyle x_1(y) , a przez \displaystyle L_2 wykres funkcji \displaystyle x_2(y). Wówczas

\displaystyle K \ =\ L_1+(-L_2),

zatem

\displaystyle \iint\limits_D \frac{\partial Q}{\partial x}(x,y)dxdy \ =\ \displaystyle\int\limits_c^d dy \displaystyle\int\limits_{x_1(y)}^{x_2(y)}\frac{\partial Q}{\partial x}(x,y)dx \ =\ \displaystyle\int\limits_c^d(Q(x_2(y),y)-Q(x_1(y),y))dy=

analogicznie jak wyżej

\displaystyle =\displaystyle\int\limits_{L_2}Q(x,y)dx-\displaystyle\int\limits_{L_1}Q(x,y)dx= \displaystyle \oint\limits_{K} Q(x,y)dx.

Uwaga 12.13.

Zauważmy, że twierdzenie Greena jest prawdziwe także dla zbiorów, które możemy podzielić na skończoną sumę zbiorów normalnych względem obu osi.

Dowód 12.13.

Wystarczy wykazać uwagę dla zbioru \displaystyle D będącego sumą dwóch zbiorów normalnych względem obu osi \displaystyle D=D_1\cup D_2. Niech \displaystyle L będzie krzywą dzielącą \displaystyle D na \displaystyle D_1\cup D_2, niech \displaystyle K_1=\partial D_1\setminus L, K_2=\partial D\setminus L. Zauważmy, że jeśli \displaystyle \displaystyle\partial D_1 i \displaystyle \displaystyle\partial D_2 zorientujemy dodatnio, to krzywą \displaystyle L przebiegamy raz w jedną, raz w drugą stronę, możemy zatem napisać \displaystyle \displaystyle\partial D=K=K_1+L+K_2-L.

Wtedy

\begin{array}{lll} \displaystyle\iint\limits_D(\frac{\partial Q}{\partial x} -\frac{\partial P}{\partial y} )dxdy & = & \displaystyle \iint\limits_{D_1}(\frac{\partial Q}{\partial x} -\frac{\partial P}{\partial y} )dxdy+\iint\limits_{D_2}(\frac{\partial Q}{\partial x} -\frac{\partial P}{\partial y} )dxdy \\ & = & \displaystyle\int\limits_{K_1+L}Pdx+Qdy+ \displaystyle\int\limits_{K_2-L}Pdx+Qdy=\displaystyle\int\limits_KPdx+Qdy. \end{array}

Przykład 12.14.

(1) Policzyć jeszcze raz całkę

\displaystyle \displaystyle\int\limits_K ydx+xdy,

gdzie \displaystyle K jest okręgiem o promieniu \displaystyle R, tym razem korzystając z twierdzenia Greena.

Oznaczmy przez \displaystyle D koło o promieniu \displaystyle R. Teraz \displaystyle P(x,y)=y, Q(x,y)+x. Z twierdzenia Greena mamy:

\displaystyle \displaystyle\int\limits_K ydx+xdy \ =\ \iint\limits_D(1-1)dxdy=\iint\limits_D 0 dxdy \ =\ 0.

Wykażemy jeszcze następującą uwagę.

Uwaga 12.15.

Pole powierzchni obszaru \displaystyle D ograniczonego krzywą \displaystyle K wyraża się za pomocą całek krzywoliniowych następująco:

\displaystyle |D| \ =\ \oint_Kxdy=-\oint_Kydx

albo

\displaystyle |D| \ =\ \frac{1}{2}\oint_Kxdy-ydx.

Dowód 12.15.

Faktycznie, \displaystyle |D|=\displaystyle\iint\limits_D1dxdy, z twierdzenia Greena mamy \displaystyle \displaystyle\iint\limits_D1 dxdy=\displaystyle\oint\limits_{K}x dy = \displaystyle-\oint\limits_{K}y dx.

Powiemy jeszcze kilka słów o polach potencjalnych. Z polami potencjalnymi spotkaliśmy się już na wykładzie poświęconym funkcjom wielu zmiennych. Przypomnijmy, że polem wektorowym nazywamy odwzorowanie z \displaystyle \mathbb{R}^N w \displaystyle \mathbb{R}^N . (Nazwa bierze się stąd, że każdemu punktowi z \displaystyle \mathbb{R}^N przyporządkowujemy wartość odwzorowania w tym punkcie, a więc wektor z \displaystyle \mathbb{R}^N ).

Niech teraz \displaystyle U\subset \mathbb{R}^2 będzie zbiorem, którego brzegiem jest jedna krzywa (zwyczajna) zamknięta \displaystyle K , to znaczy \displaystyle K=\partial U . (Taki zbiór będziemy nazywać zbiorem jednospójnym. Przykładem zbioru, który jest jednospójny jest koło. Koło bez środka nie jest zbiorem jednospójnym).

Na \displaystyle U określmy odwzorowanie (pole wektorowe)

\displaystyle F:\ U\to \mathbb{R}^2,

\displaystyle F(x,y) \ =\ (P(x,y),Q(x,y))\in \mathbb{R}^2.

Faktycznie to odwzorowanie każdemu punktowi \displaystyle \displaystyle (x,y)\in U przyporządkowuje wektor \displaystyle \displaystyle (P(x,y),Q(x,y)) z \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^2.

Będziemy zakładać, że nasze pole wektorowe \displaystyle F jest ciągłe i ma ciągłe pochodne cząstkowe w \displaystyle U.

Definicja 12.16.

Mówimy, że pole wektorowe jest polem potencjalnym, jeśli istnieje funkcja (zwana potencjałem pola) \displaystyle \displaystyle\varrho : U\to \mathbb{R} taka, że

\displaystyle (P(x,y),Q(x,y)) \ =\ (\frac{\partial \varrho}{\partial x}(x,y), \frac{\partial \varrho}{\partial y}(x,y)),

co zapisujemy krótko

\displaystyle F\ =\ \nabla\varrho.

Uwaga 12.17.

Zauważmy, że jeśli pole jest potencjalne, to z faktu, że \displaystyle P=\displaystyle\frac{\partial \varrho}{\partial x} i \displaystyle Q=\displaystyle\frac{\partial \varrho}{\partial y}, wynika, że \displaystyle \displaystyle\frac{\partial P}{\partial y} \textbf{=}\frac{\partial Q}{\partial x} , bo oba wyrażenia są równe \displaystyle \displaystyle\frac{\partial^2 \varrho}{\partial x\partial y} .

Korzystając z twierdzenia Greena, możemy wykazać, że w polu potencjalnym całka krzywoliniowa nie zależy od drogi całkowania. Dokładniej, zachodzi następujące stwierdzenie:

Stwierdzenie 12.18.

Niech \displaystyle U będzie obszarem jednospójnym w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^2 , a \displaystyle F polem wektorowym na \displaystyle U. Niech \displaystyle A i \displaystyle B będą dwoma punktami w \displaystyle U , a \displaystyle K_1 i \displaystyle K_2 dwoma krzywymi łączącymi punkty \displaystyle A i \displaystyle B. Wówczas

\displaystyle \displaystyle\int\limits_{K_1}Pdx+Qdy \ =\ \displaystyle\int\limits_{K_2}Pdx+Qdy.

Dowód 12.18.

Stwierdzenie wykażemy tylko w przypadku, gdy krzywe \displaystyle K_1 i \displaystyle K_2 nie przecinają się i ograniczają razem zbiór normalny (względem którejś osi) \displaystyle D, czyli \displaystyle \displaystyle\partial D=K_1-K_2, tak jak w dowodzie twierdzenia Greena. Wtedy z twierdzenia Greena mamy

\displaystyle \oint\limits_{K_1-K_2}Pdx+Qdy \ =\ \iint\limits_D(\frac{\partial P}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial x})dxdy \ =\ 0,

bo obie pochodne cząstkowe są sobie równe (zobacz wyżej).

Zauważmy, że z tego stwierdzenia wynika od razu, że całka po krzywej zamkniętej w polu potencjalnym wynosi zero.

Można także sformuowaćnastępujące stwierdzenie (dowód pominiemy).

Stwierdzenie 12.19.

Niech \displaystyle U będzie obszarem jednospójnym w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^2 , a \displaystyle F=(P,Q) polem wektorowym klasy \displaystyle {\cal C}^1 na \displaystyle U. Jeśli

\displaystyle \frac{\partial P}{\partial y} \ =\ \frac{\partial Q}{\partial x},

to pole \displaystyle F jest polem potencjalnym.

Przykład 12.20.

Przypomnijmy znany z fizyki wzór na pracę. Niech \displaystyle F=(P,Q) będzie polem wektorowym reprezentującym siłę. Siły pola \displaystyle F działają na punkt, który przesuwamy po krzywej \displaystyle K. Wtedy praca pola sił wyraża się wzorem

\displaystyle W \ =\ \displaystyle\int\limits_KF\circ d\textbf{x} \ =\ \displaystyle\int\limits_KPdx+Qdy.

(1) Policzmy pracę wykonaną przez pole sił \displaystyle F=(P,Q),

\displaystyle P(x,y) \ =\ x^2+y^2, \ Q(x,y)=2xy,

wzdłuż krzywej \displaystyle K : \displaystyle y=x^2, przy przesunięciu punktu od punktu \displaystyle \displaystyle (0,0) do punktu \displaystyle \displaystyle (1,1).

Krzywą \displaystyle K możemy sparametryzować \displaystyle \displaystyle\gamma(t)=(t,t^2) dla \displaystyle t\in[0,1], tak więc \displaystyle x=t, y=t^2. Mamy zatem

\displaystyle W \ =\ \displaystyle\int\limits_KPdx+Qdy=\displaystyle\int\limits_0^1((t^2+t^4)+(2t^3)2t)dt \ =\ \displaystyle\int\limits_0^1t^2+5t^4dt \ =\ \frac{4}{3}.

wykres

(2) Dane jest pole sił:

\displaystyle P(x,y) \ =\ \frac{x}{(x^2+y^2)^{\frac{3}{2}}}, \quad Q(x,y) \ =\ \frac{y}{(x^2+y^2)^{\frac{3}{2}}}.

Policzyć pracę wykonaną przez pole sił przy przesuwaniu punktu wokół okręgu o środku w punkcie \displaystyle \displaystyle (3,3) i promieniu \displaystyle 1.

Sprawdźmy, że pole \displaystyle \displaystyle (P,Q) jest polem potencjalnym w zbiorze \displaystyle U będącym kołem o środku w punkcie \displaystyle \displaystyle (3,3) i promieniu \displaystyle 2. (Taki zbiór \displaystyle U wybieramy, by móc zastosować stwierdzenie 12.19, do zbioru \displaystyle U nie może należeć punkt \displaystyle \displaystyle (0,0), bo tam \displaystyle P i \displaystyle Q nie są określone).

Policzmy: \displaystyle \displaystyle\frac{\partial P}{\partial y}=\frac{-3xy}{(x^2+y^2)^{\frac{5}{2}}}=\frac{\partial Q}{\partial x}, tak więc pole jest potencjalne na podstawie stwierdzenia stwierdzenia 12.19, a w polu potencjalnym całka po krzywej zamkniętej (a więc także po naszym okręgu) jest równa zero.

rycina

Wektor pola wektorowego na krzywej K oraz jego składowa styczna do krzywej

Na zakończenie warto wspomnieć o związku całki krzywoliniowej zorientowanej z całką krzywoliniową niezorientowaną, wprowadzoną na wykładzie z Analizy Matematycznej 1.

Weźmy krzywą \displaystyle K o parametryzacji \displaystyle \displaystyle\gamma=(\varphi,\psi) : [a,b]\to \mathbb{R}^2. Niech \displaystyle F=(P,Q) będzie polem wektorowym na \displaystyle K. Mamy wówczas całkę krzywoliniową zorientowaną:

\displaystyle \displaystyle\int\limits_KF\circ d\textbf{x}=\displaystyle\int\limits_a^b(P(\varphi(t),\psi(t)),Q(\varphi(t),\psi(t)))\circ ((\varphi'(t),\psi'(t))dt.

Z definicji iloczynu skalarnego w \displaystyle \mathbb{R}^2 i normy euklidesowej w \displaystyle \mathbb{R}^2 ,

\begin{array}{lll}\displaystyle & (P(\varphi(t),\psi(t)),Q(\varphi(t),\psi(t)))\circ ((\varphi'(t),\psi'(t)) \\ & =\|(P(\varphi(t),\psi(t)),Q(\varphi(t),\psi(t)))\|\cdot \|(\varphi'(t),\psi'(t))\|\cos \alpha, \end{array}

gdzie \displaystyle \|v\| oznacza długość wektora \displaystyle v , a \displaystyle \displaystyle\alpha jest kątem pomiędzy wektorem \displaystyle \displaystyle (P(\varphi(t),\psi(t)),Q(\varphi(t),\psi(t))) , a wektorem stycznym \displaystyle \displaystyle (\varphi'(t),\psi'(t)). Ze wzoru na długość wektora mamy

\displaystyle \|(\varphi'(t),\psi'(t))\|=\sqrt{\varphi'^2(t)+\psi'^2(t)}.

Zauważmy jeszcze, że

\displaystyle F_s(\gamma(t)):=\|(P(\varphi(t),\psi(t)),Q(\varphi(t),\psi(t)))\|\cos \alpha

jest długością rzutu prostopadłego wektora \displaystyle \displaystyle (P(\varphi(t),\psi(t)),Q(\varphi(t),\psi(t))) na styczną do krzywej, czyli długością składowej stycznej. A zatem

\displaystyle \displaystyle\int\limits_KF\circ d\textbf{x}=\displaystyle\int\limits_a^bF_s(\gamma(t))\sqrt{\varphi'^2(t)+\psi'^2(t)}dt=\displaystyle\int\limits_KF_s dl.