Opis wielu zagadnień praktycznych korzysta z modeli, w których w naturalny sposób pojawia się zależność od pochodnej. Rozważmy kilka z tych problemów.
Rysunek do przykładu 13.1.
Przykład 13.1.
(stygnięcie, ogrzewanie pewnej substancji) Z obserwacji wynika, że substancja stygnie (odpowiednio: ogrzewa się) tym szybciej, im większa jest różnica temperatury tej substancji i otoczenia. Jeśli x(t) oznacza temperaturę substancji w chwili t, obserwację można sformułować następująco: zmiana temperatury substancji x(t+h)−x(t) po upływie czasu h od pomiaru temperatury w chwili t jest proporcjonalna do różnicy temperatur x(t)−x∗, gdzie x∗ oznacza temperaturę otoczenia, co można zapisać za pomocą równości
x(t+h)−x(t)h≈−λ(x(t)−x∗), x(t0)=x0,
gdzie λ>0 jest pewną stałą, a x0 oznacza temperaturę substancji, którą zanotowaliśmy na początku obserwacji w chwili t0. Znak minus, który poprzedza różnicę x(t)−x∗ bierze się stąd, że substancja stygnie (czyli x(t+h)−x(t)<0 po upływie czasu h>0), gdy ma wyższą temperaturę niż otoczenie (tj. gdy x(t)−x∗>0) albo ogrzewa się (czyli x(t+h)−x(t)>0 po upływie czasu h>0), gdy otoczenie ma wyższą temperaturę niż obserwowana substancja (tj. gdy x(t)−x∗<0). Jeśli odcinki czasu pomiędzy kolejnymi pomiarami temperatury będą małe, w granicy zależność, którą sformułowaliśmy, przyjmie postać:
dxdt(t) =−λ(x(t)−x∗), x(t0)=x0.
Nietrudno odgadnąć (na przykład przyjmując wpierw dla ułatwienia zadania, że temperatura otoczenia x∗=0 jest zerowa), że zależność dxdt(t)=−λx(t) spełnia funkcja wykładnicza t↦exp(−λt), a także każdy iloczyn tej funkcji przez stałą. Nasze doświadczenie podpowiada nam, że w trakcie obserwacji dwóch identycznych próbek substancji, które stygną w tych samych warunkach (np. dwie identyczne filiżanki kawy stojące obok siebie), po upływie określonego czasu zauważymy, że obie będą mieć taką samą temperaturę. Zbudowany model matematyczny
dxdt(t) =−λx(t), x(t0)=x0,
dostarcza dokładnie jednego rozwiązania i jest nim funkcja
x(t)=x0exp(−λ(t−t0)),
która spełnia warunek x(t0)=x0, oznaczający, że temperatura substancji na początku obserwacji wynosiła x0.
Otrzymane rozwiązanie możemy również łatwo zmodyfikować tak, aby odpowiadało obserwacji w przypadku, gdy temperatura otoczenia x∗ jest dowolna:
x(t)=x∗+(x0−x∗)exp(−λ(t−t0)). Naszkicujmy rodzinę krzywych, odpowiadających różnym wartościom temperatury początkowej (patrz rysunek powyżej).
Niezależnie od temperatury początkowej x0 (w momencie t0=0) wszystkie krzywe t↦x∗+(x0−x∗)exp(−λt) zmierzają asymptotycznie do prostej x=x∗, co odpowiada wielokrotnie czynionej przez nas obserwacji: wraz z upływem czasu wszystkie przedmioty, które znajdują się w pewnym pomieszczeniu (a nie są w jakiś sposób izolowane przed ciepłem), osiągają
temperaturę otoczenia.
Niemal każda dziedzina nauki (fizyka, chemia, biologia, ekonomia, demografia, meteorologia i wiele innych) tworzy modele, w których pojawiają się zależności od funkcji i jej pochodnej (lub pochodnych wyższego rzędu).
(ruch jednostajnie przyśpieszony, spadek swobodny) Z opisem ruchu punktu materialnego, który spada swobodnie w polu grawitacyjnym, spotkaliśmy się już w szkole na lekcjach fizyki. Można przyjąć, że przyśpieszenie ziemskie jest (w pobliżu powierzchni Ziemi) wielkością stałą g=9.81ms2. Pamiętając, że przyśpieszenie jest pochodną rzędu drugiego funkcji położenia t↦x(t), otrzymujemy równanie
x″
które po jednokrotnym całkowaniu spełnia przyjmuje postać
\displaystyle x'(t)=gt+v_0,
gdzie \displaystyle v_0 jest prędkością w chwili \displaystyle t_0=0 . Kolejne całkowanie prowadzi do znanego wzoru na położenie punktu materialnego w chwili \displaystyle t w ruchu jednostajnie przyspieszonym:
\displaystyle x(t)=\frac{1}{2}gt^2+v_0t+x_0,
gdzie \displaystyle x_0 jest położeniem
punktu w chwili początkowej \displaystyle t_0=0 .
Przykład 13.3.
(rozwój kolonii bakterii, prawo Malthusa) Obserwacja grupy jednakowych organizmów (np. kolonii bakterii), rozwijających się i rozmnażających w środowisku, w którym jest nieograniczona ilość pożywienia i nie ma naturalnych wrogów, prowadzi do obserwacji, że liczba nowo powstałych organizmów w jednostce czasu jest proporcjonalna do liczby organizmów w danej chwili. Prowadzi to do równania
\displaystyle \frac{x(t+h)-x(t)}{h}\approx \lambda x(t),
w którym \displaystyle x(t) oraz \displaystyle x(t+h) oznaczają liczebność grupy organizmów w chwili \displaystyle t oraz po upływie czasu \displaystyle h , natomiast \displaystyle \lambda jest stałą charakteryzującą tempo rozmnażania się danej grupy organizmów. Przy \displaystyle h\to 0 otrzymujemy równanie różniczkowe
\displaystyle x'=\lambda x,
które spełnia funkcja
\displaystyle x(t)=N_0 \exp(\lambda t),
gdzie stała \displaystyle N_0 oznacza liczebność grupy organizmów na początku obserwacji w chwili \displaystyle t=0 . Otrzymane równanie stanowi ilustrację prawa Malthusa, które głosi, że wzrost liczebności organizmów jest wykładniczy.
Rysunek do przykładu 13.4.
Przykład 13.4.
(zmodyfikowany model rozwoju grupy organizmów) W realnym świecie wykładniczy wzrost liczby organizmów obserwujemy rzadko. W sytuacji, gdy ilość pożywienia jest ograniczona, rozwój grupy organizmów lepiej niż prawo Malthusa opisuje równanie
\displaystyle x'=\lambda x(N-x),
gdzie \displaystyle N jest pewną stałą. Jest to równanie Bernoullego \displaystyle x'-N\lambda x=-\lambda x^2 (omawiamy je szerzej w ramach następnego modułu). Łatwo spostrzec, że spełniają je dwie funkcje stałe \displaystyle x(t)=N oraz \displaystyle x(t)=0 . Po podstawieniu \displaystyle z=\frac{1}{x} otrzymujemy równanie liniowe niejednorodne (które także omawiamy w ramach następnego modułu)
\displaystyle z'+\lambda N z=\lambda,
które spełnia każda funkcja postaci
\displaystyle z(t)=\frac{1}{N}+C\exp(-\lambda N t),
gdzie \displaystyle C jest stałą. Jej wartość można określić, biorąc pod uwagę liczebność grupy \displaystyle N_0 w chwili \displaystyle t=0 , czyli biorąc \displaystyle z(0)=\frac{1}{N_0} . Otrzymamy stąd \displaystyle C=\frac{1}{N_0}-\frac{1}{N} . Ostatecznie więc rozwiązaniem równania \displaystyle x'=\lambda x(N-x) jest funkcja
\displaystyle x(t)= (\frac{1}{N}+(\frac{1}{N_0}-\frac{1}{N}) \exp(-\lambda N t))^{-1}.
Rozwiązanie stałe \displaystyle x(t)=N jest szczególnym przypadkiem otrzymanego rozwiązania, gdy \displaystyle N=N_0 .
Warto zwrócić uwagę na parę własności tego rozwiązania. Mamy \displaystyle x(t)\to N , gdy \displaystyle t\to \infty , niezależnie od liczebności grupy w chwili początkowej. Stała \displaystyle N ma naturalną interpretację biologiczną: jest to pojemność ekosystemu, zależna od m.in. ilości pożywienia dostępnego grupie organizmów na określonym obszarze. Ponadto, jeśli \displaystyle N_0 < N (odpowiednio: \displaystyle N_0>N ), to liczebność grupy \displaystyle t\mapsto x(t) rośnie (odpowiednio: maleje) i zmierza asymptotycznie do \displaystyle N . Zauważmy także, że żadne z rozwiązań \displaystyle t\mapsto x(t) nie zmierza do zera, gdy tylko \displaystyle N_0>0 .
Przykład 13.5.
(równanie sprężyny, prawo Hooke'a) Zgodnie z prawem Hooke'a siła, którą należy wywrzeć na ciało sprężyste, aby je odkształcić, jest wprost proporcjonalna do wielkości odkształcenia. Prawo to w przypadku jednowymiarowym (np. ściskanie i rozciąganie sprężyny) opisuje równanie
\displaystyle x''=-k^2x,
gdzie \displaystyle x jest wielkością odkształcenia, a \displaystyle k^2 jest stałą charakteryzującą ciało, które ulega odkształceniu sprężystemu. Otrzymane równanie (równanie liniowe rzędu drugiego o stałych współczynnikach, które szerzej omawiamy w kolejnym module) spełnia każda funkcja postaci
\displaystyle x(t)=A \cos(kt)+B\sin (kt),
gdzie \displaystyle A, B są stałymi, których wartość można określić na podstawie np. położenia \displaystyle x_0 i prędkości \displaystyle v_0 w chwili początkowej \displaystyle t=0 . Mamy bowiem \displaystyle x'(t)=-Ak \sin(kt)+Bk\cos (kt) , skąd
\displaystyle \left\{\begin{align*} x_0 & =x(0)=A \cos(k\cdot 0)+B\sin (k\cdot 0)=A \\ v_0 & =x'(0)=-Ak \sin(k\cdot 0)+Bk\cos (k\cdot 0)=Bk,\end{align*}\right .
czyli \displaystyle A=x_0 , \displaystyle B=\frac{v_0}{k} . Zatem ruch końca sprężyny, który w chwili \displaystyle t=0 odchylono o \displaystyle x_0 i puszczono z prędkością początkową \displaystyle v_0 , opisuje równanie
\displaystyle x(t)=x_0 \cos(kt)+\frac{v_0}{k}\sin (kt).
Zauważmy, że otrzymana funkcja jest okresowa o okresie \displaystyle T=\frac{2\pi}{k} i ma stałą amplitudę, co w przypadku realnej sprężyny nie jest prawdą. Nasz model zaniedbuje bowiem tarcie, na
skutek którego ruch zanika (amplituda maleje do zera), gdy \displaystyle t\to \infty .
W ramach ćwiczeń omawiamy także rozpad promieniotwórczy izotopu oraz zagadnienie ciągłej kapitalizacji odsetek. Problemy te także prowadzą do konstrukcji modeli matematycznych, w których głównym narzędziem jest pewne równanie różniczkowe.