Niech X będzie zbiorem niepustym a V przestrzenią wektorową nad ciałem K. Załóżmy, że dane są dwie operacje (odwzorowania)
X×X∋(x,y)⟶→xy∈V, (1.1)
X×V∋(x,v)⟶x+v∈X. (1.2)
Znak "plus" jest tutaj symbolem użytym w nowym znaczeniu. Mamy
ciągle "plus" oznaczający dodawanie w przestrzeni wektorowej i
"plus" oznaczający dodawanie w ciele. Z kontekstu zawsze wynika,
co oznacza "plus" pojawiający się w danej formule.
Mówimy, że X jest przestrzenią afiniczną o kierunku V, jeśli spełnione są dwa następujące warunki
A1) Dla każdych x∈X, v∈V zachodzi równoważność: x+v=y wtedy i tylko wtedy, gdy →xy=v.
A2) Dla każdych x,y,z∈X→xy+→yz=→xz.
Elementy przestrzeni afinicznej X nazywamy punktami. Odwzorowanie (1.1) nazywa się wyznaczaniem wektora przez parę punktów. Odwzorowanie (1.2) nazywa się zaczepianiem wektora w punkcie.
Przestrzeń afiniczną zapisujemy także jako parę (X,V). Używamy także określenia przestrzeń afiniczna X nad V. Wymiarem przestrzeni afinicznej nazywamy wymiar przestrzeni wektorowej V i oznaczamy dimX.
Zbierzmy na początek kilka podstawowych własności przestrzeni afinicznych.
Twierdzenie 1.1
Dla każdych punktów x,y∈X i każdych wektorów v,w∈V zachodzą następujące warunki:
Dowód
Dodając do obu stron −→xx otrzymujemy żądaną równość.
równość x+0=x, bo →xx=0.
Jeśli x=y, to dla każdego punktu z∈X zachodzi równość →zx=→zy.
Udowodnimy implikację:
Jeśli istnieje punkt z∈X taki, że →zx=→zy, to x=y.
Korzystając z własności 4) i aksjomatu A2) dostajemy implikacje
Z własności 3) mamy równość x=y.
Stosując teraz A1) dostajemy
Lewa strona ostatniej równości jest równa (na podstawie własności 6) i 1))
Dla prawej strony zachodzą równości (również na podstawie 6) i 1))
Z własności 8) wynika, że możemy stosować zapis x+v+w.
Przykład 1.2
Każda przestrzeń wektorowa V jest przestrzenią afiniczną nad samą sobą. Operacje zaczepiania wektora w punkcie i wyznaczania wektora przez parę punktów dane są następująco. Dla v,w∈V
W ostatnim wzorze z lewej strony mamy zaczepianie wektora w w punkcie v, z prawej strony dodawanie wektorów w V.
Przykład 1.3
Dowolny zbiór jednoelementowy jest przestrzenią afiniczną nad przestrzenią wektorową {0}.
Przykład 1.4
Najlepiej znanym przykładem przestrzeni afinicznej jest przykład znany ze szkoły. Mianowicie, płaszczyzna lub trójwymiarowa przestrzeń fizyczna ze znanymi ze szkoły operacjami zaczepiania wektora swobodnego w punkcie i wyznaczania wektora swobodnego przez parę punktów są oczywiście przestrzeniami afinicznymi. Płaszczyzna i trójwymiarowa przestrzeń fizyczna są zbiorami punktów. Proponujemy, aby czytelnik prześledził na tym przykładzie wszystkie własności z Twierdzenia 1.1. Własności te w większości wydają się całkiem oczywiste, ale pamiętajmy, że definicja przestrzeni afinicznej (tak samo zresztą jak definicje przestrzeni wektorowej, ciała czy grupy) jest definicją aksjomatyczną i wszystkie własności tej struktury, choćby wydawały się najbardziej oczywiste, muszą być wywiedzione z aksjomatów.
Ustalmy pewien punkt o w przestrzeni afinicznej (X,V). Punkt ten nazwiemy punktem bazowym. Rozważmy odwzorowanie
Φo:X∋x⟶→ox∈V. (2.3)
Odwzorowanie to jest bijekcją. Istotnie, odwzorowanie odwrotne dane jest formułą
Ponieważ Φo jest bijekcją, więc możemy przenieść
strukturę przestrzeni wektorowej z V na X. Robimy to tak, aby odwzorowanie Φ było izomorfizmem liniowym, tzn. definiujemy działania w X następująco:
Dla x,y∈X punkt x+y jest równy takiemu punktowi z∈X, że →ox+→oy=→oz.
Dla x∈X i λ∈K punkt λx zdefiniowany jest jako punkt z∈X taki, że →oz=λ→ox.
Innymi słowy,
Łatwy eksperyment pokazuje, że struktura przestrzeni wektorowej na X wprowadzona przez zadanie punktu bazowego, w istotny sposób
zależy od tego punktu.
Niech teraz dany będzie punkt bazowy o i baza przestrzeni wektorowej V. Załóżmy, że przestrzeń V jest skończenie wymiarowa i e1,...,en jest daną bazą tej przestrzeni.
Układ (o;e1,...,en) nazywamy układem bazowym przestrzeni afinicznej X. Układ bazowy nazywa się też układem współrzędnych. Punkt o jest początkiem tego układu zaś e1,...en są wektorami wyznaczającymi osie współrzędnych. Taki układ współrzędnych nazywa się ukośnokątnym układem współrzędnych (dla podkreślenia, że nie musi to być układ prostokątny). Na razie zresztą nie mamy pojęcia prostopadłości w przestrzeni afinicznej.
Mając dany układ bazowy (o;e1,...,en) każdemu punktowi x∈X możemy przyporządkować ciąg współrzędnych (x1,...,xn) wektora →ox w bazie e1,...,en, tzn. →ox=x1e1+...+xnen. Ciąg ten nazywamy współrzędnymi punktu x w danym układzie bazowym (układzie współrzędnych).
Niech (X,V) będzie przestrzenią afiniczną i A={xt}t∈T zbiorem punktów przestrzeni X. Oznaczmy jeden z elementów zbioru wskaźników T przez 0. Mówimy, że zbiór A jest afinicznie niezależny, jeśli zbiór wektorów
jest liniowo niezależny. Definicja ta zależy a priori od wyboru
punktu x0. Za chwilę wykażemy, że zależność ta jest tylko
pozorna.
Zbiór punktów nazywa się afinicznie zależnym, jeśli nie jest afinicznie niezależny. Podobne definicje afinicznej zależności i niezależności obowiązują dla układu punktów. Dwa punkty są afinicznie zależne wtedy i tylko wtedy, gdy są równe. Pojedynczy punkt uważamy za afinicznie niezależny.
Udowodnimy teraz twierdzenie
Twierdzenie 3.1
Niech o będzie punktem bazowym przestrzeni afinicznej X. Punkty x0,x1,...xn są afinicznie zależne wtedy i tylko wtedy, gdy istnieją skalary r0,...,rn nie wszystkie równe zeru takie, że r0+...+rn=0 oraz
r0→ox0+...+rn→oxn=0, (3.4)
Dowód
Załóżmy najpierw, że {x0,...xn} są afinicznie zależne, czyli →x0x1,...,→x0xn są liniowo zależne. Istnieją więc skalary r1,...,rn nie wszystkie równe zeru, takie, że
Zdefiniujmy r0=−r1−...−rn. Zachodzą równości
Odwrotnie załóżmy, że istnieją skalary r0,...,rn nie wszystkie
równe zeru, których suma jest równa zeru i takie, że ∑ni=0r0→oxi=0.
Zachodzą następujące równości
Ponieważ nie wszystkie skalary r0,...rn są równe zeru a ich
suma jest równa zeru, więc wśród skalarów r1,...,rn istnieje
skalar niezerowy. A zatem →x0x1,...,→x0xn są liniowo zależne, co kończy dowód twierdzenia.
Warunek w powyższym twierdzeniu zależy a priori od wyboru punktu bazowego, ale nie zależy od wyboru x0. W definicji punkt bazowy w ogóle się nie pojawia. Ponieważ warunek definicyjny i warunek z twierdzenia są sobie równoważne afiniczna zależność nie zależy ani od wyboru punktu x0, ani od wyboru punktu bazowego.
W n-wymiarowej przestrzeni afinicznej może istnieć co najwyżej n+1 punktów afinicznie niezależnych. Na fizycznej płaszczyźnie każde trzy niewspółliniowe punkty są afinicznie niezależne i każda większa liczba punktów stanowi zbiór afinicznie zależny.
Ustalmy pewien układ bazowy (o;e1,...,en) w przestrzeni afinicznej (X,V). Jeśli dane są punkty x, y i ich współrzędne (x1,...,xn), (y1,...,yn) w danym układzie bazowym, to wektor →xy ma współrzędne (y1−x1,...,yn−xn) w bazie e1,...,en.
Niech dane będą punkty x0,...,xm∈X i niech
będą współrzędnymi punktu xi, dla i=0,...,m, w danym układzie bazowym.
Mamy następujące równości
Wektory →x0x1,...,→x0xm, m≤n, są liniowo niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy
Udowodniliśmy
Twierdzenie 3.2
Punkty x0,...,xm, m≤n=dimX, są afinicznie niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy
Podobnie uzasadnia się następujące twierdzenie.
Twierdzenie 3.3
Punkty x0,...,xn, n=dimX, są afinicznie niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy