Processing math: 100%

Przestrzenie afiniczne I

Definicja przestrzeni afinicznej. Własności



Niech X będzie zbiorem niepustym a V przestrzenią wektorową nad ciałem K. Załóżmy, że dane są dwie operacje (odwzorowania)


X×X(x,y)xyV,      (1.1)


X×V(x,v)x+vX.      (1.2)


Znak "plus" jest tutaj symbolem użytym w nowym znaczeniu. Mamy ciągle "plus" oznaczający dodawanie w przestrzeni wektorowej i "plus" oznaczający dodawanie w ciele. Z kontekstu zawsze wynika, co oznacza "plus" pojawiający się w danej formule.

Mówimy, że X jest przestrzenią afiniczną o kierunku V, jeśli spełnione są dwa następujące warunki

A1) Dla każdych xX, vV zachodzi równoważność: x+v=y wtedy i tylko wtedy, gdy xy=v.

A2) Dla każdych x,y,zXxy+yz=xz.

Elementy przestrzeni afinicznej X nazywamy punktami. Odwzorowanie (1.1) nazywa się wyznaczaniem wektora przez parę punktów. Odwzorowanie (1.2) nazywa się zaczepianiem wektora w punkcie.

Przestrzeń afiniczną zapisujemy także jako parę (X,V). Używamy także określenia przestrzeń afiniczna X nad V. Wymiarem przestrzeni afinicznej nazywamy wymiar przestrzeni wektorowej V i oznaczamy dimX.

Zbierzmy na początek kilka podstawowych własności przestrzeni afinicznych.


Twierdzenie 1.1

Dla każdych punktów x,yX i każdych wektorów v,wV zachodzą następujące warunki:

  1. xx=0,
  2. x+0=x, gdzie 0 jest wektorem zerowym w V.
  3. xy=0 wtedy i tylko wtedy, gdy x=y,
  4. xy=yx,
  5. x=y wtedy i tylko wtedy, gdy zx=zy dla każdego zX,
  6. x=y wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje zX takie, że zx=zy,
  7. x(y+v)=xy+v,
  8. x+(v+w)=(x+v)+w.
  9. (x+v)(y+w)=xy+(wv)

Dowód

1) Korzystając z A2) otrzymujemy równość
xx+xx=xx.


Dodając do obu stron xx otrzymujemy żądaną równość.

2) Korzystając z A1) i udowodnionej już własności 1) dostajemy

równość x+0=x, bo xx=0.

3) Z aksjomatu A1) i udowodnionej już własności 2) wiemy, że xy=0 wtedy i tylko wtedy, gdy y=x+0=x.
4) Z aksjomatu A2) i własności 1) otrzymujemy równości
xy+yx=xx=0.
5) i 6) Następująca implikacja jest oczywista.

Jeśli x=y, to dla każdego punktu zX zachodzi równość zx=zy.

Udowodnimy implikację:

Jeśli istnieje punkt zX taki, że zx=zy, to x=y.

Korzystając z własności 4) i aksjomatu A2) dostajemy implikacje


zx=zyzxzy=0(xz+zy)=0xy=0


Z własności 3) mamy równość x=y.

7) Korzystając z aksjomatu A2) otrzymujemy równość
x(y+v)=xy+y(y+v).


Stosując teraz A1) dostajemy


y(y+v)=v.


8) Na podstawie 6) wiemy, że x+(v+w)=(x+v)+w wtedy i tylko wtedy, gdy
x(x+(v+w))=x((x+v)+w).


Lewa strona ostatniej równości jest równa (na podstawie własności 6) i 1))


xx+(v+w)=v+w.


Dla prawej strony zachodzą równości (również na podstawie 6) i 1))


x((x+v)+w)=x(x+v)+w=(xx+v)+w=v+w.
9) Wykorzystując udowodnione już własności otrzymujemy
(x+v)(y+w)=(x+v)y+w=y(x+v)+w=yxv+w=xy+(wv).


Z własności 8) wynika, że możemy stosować zapis x+v+w.

br>

Przykład 1.2

Każda przestrzeń wektorowa V jest przestrzenią afiniczną nad samą sobą. Operacje zaczepiania wektora w punkcie i wyznaczania wektora przez parę punktów dane są następująco. Dla v,wV


vw=wv,


v+w=v+w.


W ostatnim wzorze z lewej strony mamy zaczepianie wektora w w punkcie v, z prawej strony dodawanie wektorów w V.


Przykład 1.3

Dowolny zbiór jednoelementowy jest przestrzenią afiniczną nad przestrzenią wektorową {0}.


Przykład 1.4

Najlepiej znanym przykładem przestrzeni afinicznej jest przykład znany ze szkoły. Mianowicie, płaszczyzna lub trójwymiarowa przestrzeń fizyczna ze znanymi ze szkoły operacjami zaczepiania wektora swobodnego w punkcie i wyznaczania wektora swobodnego przez parę punktów są oczywiście przestrzeniami afinicznymi. Płaszczyzna i trójwymiarowa przestrzeń fizyczna są zbiorami punktów. Proponujemy, aby czytelnik prześledził na tym przykładzie wszystkie własności z Twierdzenia 1.1. Własności te w większości wydają się całkiem oczywiste, ale pamiętajmy, że definicja przestrzeni afinicznej (tak samo zresztą jak definicje przestrzeni wektorowej, ciała czy grupy) jest definicją aksjomatyczną i wszystkie własności tej struktury, choćby wydawały się najbardziej oczywiste, muszą być wywiedzione z aksjomatów.

Twierdzenie 1.1 na płaszczyźnie

Punkt bazowy, układ bazowy

Ustalmy pewien punkt o w przestrzeni afinicznej (X,V). Punkt ten nazwiemy punktem bazowym. Rozważmy odwzorowanie


Φo:XxoxV.      (2.3)


Odwzorowanie to jest bijekcją. Istotnie, odwzorowanie odwrotne dane jest formułą


(Φo)1(v)=o+v.


Ponieważ Φo jest bijekcją, więc możemy przenieść strukturę przestrzeni wektorowej z V na X. Robimy to tak, aby odwzorowanie Φ było izomorfizmem liniowym, tzn. definiujemy działania w X następująco:

Dla x,yX punkt x+y jest równy takiemu punktowi zX, że ox+oy=oz.

Dla xX i λK punkt λx zdefiniowany jest jako punkt zX taki, że oz=λox.

Innymi słowy,


o(x+y)=ox+oy,


o(λx)=λox.


Łatwy eksperyment pokazuje, że struktura przestrzeni wektorowej na X wprowadzona przez zadanie punktu bazowego, w istotny sposób zależy od tego punktu.

Niech teraz dany będzie punkt bazowy o i baza przestrzeni wektorowej V. Załóżmy, że przestrzeń V jest skończenie wymiarowa i e1,...,en jest daną bazą tej przestrzeni.

Układ (o;e1,...,en) nazywamy układem bazowym przestrzeni afinicznej X. Układ bazowy nazywa się też układem współrzędnych. Punkt o jest początkiem tego układu zaś e1,...en są wektorami wyznaczającymi osie współrzędnych. Taki układ współrzędnych nazywa się ukośnokątnym układem współrzędnych (dla podkreślenia, że nie musi to być układ prostokątny). Na razie zresztą nie mamy pojęcia prostopadłości w przestrzeni afinicznej.

Mając dany układ bazowy (o;e1,...,en) każdemu punktowi xX możemy przyporządkować ciąg współrzędnych (x1,...,xn) wektora ox w bazie e1,...,en, tzn. ox=x1e1+...+xnen. Ciąg ten nazywamy współrzędnymi punktu x w danym układzie bazowym (układzie współrzędnych).


Punkt bazowy


Układ bazowy


Afiniczna niezależność punktów



Afiniczna niezależność punktów


Niech (X,V) będzie przestrzenią afiniczną i A={xt}tT zbiorem punktów przestrzeni X. Oznaczmy jeden z elementów zbioru wskaźników T przez 0. Mówimy, że zbiór A jest afinicznie niezależny, jeśli zbiór wektorów


{x0xt}tT{0}


jest liniowo niezależny. Definicja ta zależy a priori od wyboru punktu x0. Za chwilę wykażemy, że zależność ta jest tylko pozorna.

Zbiór punktów nazywa się afinicznie zależnym, jeśli nie jest afinicznie niezależny. Podobne definicje afinicznej zależności i niezależności obowiązują dla układu punktów. Dwa punkty są afinicznie zależne wtedy i tylko wtedy, gdy są równe. Pojedynczy punkt uważamy za afinicznie niezależny.

Udowodnimy teraz twierdzenie


Twierdzenie 3.1

Niech o będzie punktem bazowym przestrzeni afinicznej X. Punkty x0,x1,...xn są afinicznie zależne wtedy i tylko wtedy, gdy istnieją skalary r0,...,rn nie wszystkie równe zeru takie, że r0+...+rn=0 oraz


r0ox0+...+rnoxn=0,      (3.4)


Dowód

Załóżmy najpierw, że {x0,...xn} są afinicznie zależne, czyli x0x1,...,x0xn są liniowo zależne. Istnieją więc skalary r1,...,rn nie wszystkie równe zeru, takie, że


r1x0x1+...+rnx0xn=0.


Zdefiniujmy r0=r1...rn. Zachodzą równości


ni=0rioxi=(r1...rn)ox0+r1ox1+...+rnoxn=r1x0o+...+rnx0o+r1ox1+...+rnoxn=r1x0x1+...+rnx0xn=0.


Odwrotnie załóżmy, że istnieją skalary r0,...,rn nie wszystkie równe zeru, których suma jest równa zeru i takie, że ni=0r0oxi=0.

Zachodzą następujące równości


0=r0(ox0+x0x0)+...+rn(ox0+x0xn)=(r0+...+rn)ox0+r1x0x1+...+rnx0xn=r1x0x1+...+rnx0xn


Ponieważ nie wszystkie skalary r0,...rn są równe zeru a ich suma jest równa zeru, więc wśród skalarów r1,...,rn istnieje skalar niezerowy. A zatem x0x1,...,x0xn są liniowo zależne, co kończy dowód twierdzenia.

Warunek w powyższym twierdzeniu zależy a priori od wyboru punktu bazowego, ale nie zależy od wyboru x0. W definicji punkt bazowy w ogóle się nie pojawia. Ponieważ warunek definicyjny i warunek z twierdzenia są sobie równoważne afiniczna zależność nie zależy ani od wyboru punktu x0, ani od wyboru punktu bazowego.

W n-wymiarowej przestrzeni afinicznej może istnieć co najwyżej n+1 punktów afinicznie niezależnych. Na fizycznej płaszczyźnie każde trzy niewspółliniowe punkty są afinicznie niezależne i każda większa liczba punktów stanowi zbiór afinicznie zależny.

Ustalmy pewien układ bazowy (o;e1,...,en) w przestrzeni afinicznej (X,V). Jeśli dane są punkty x, y i ich współrzędne (x1,...,xn), (y1,...,yn) w danym układzie bazowym, to wektor xy ma współrzędne (y1x1,...,ynxn) w bazie e1,...,en.

Niech dane będą punkty x0,...,xmX i niech


(xi1,...,xin)


będą współrzędnymi punktu xi, dla i=0,...,m, w danym układzie bazowym.

Mamy następujące równości


rk[ 1   1        ...     1 x01 x11    ...    xm1 . . . x0n x1n    ...    xmn]
=rk[ 1         0          ...          0 x01 x11x01     ...    xm1x01 . . . x0n x1nx0n    ...    xmnx0n]=
=1+rk[ x11x01    ...    xm1x01 . . . x1nxon    ...    xmnx0n]


Wektory x0x1,...,x0xm, mn, są liniowo niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy


rk[ x11x01    ...    xm1x01 . . . x1nx0n    ...    xmnx0n]=m


Udowodniliśmy


Twierdzenie 3.2

Punkty x0,...,xm, mn=dimX, są afinicznie niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy


rk[ 1   1        ...     1 x01 x11    ...    xm1 . . . x0n x1n    ...    xmn]=1+m


Podobnie uzasadnia się następujące twierdzenie.


Twierdzenie 3.3

Punkty x0,...,xn, n=dimX, są afinicznie niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy


det[ 1   1        ...     1 x01 x11    ...    xn1 . . . x0n x1n    ...    xnn]0