Processing math: 100%

Przestrzenie afiniczne II

Podprzestrzenie afiniczne



Niech V0 będzie podprzestrzenią przestrzeni V, zaś X0 - niepustym podzbiorem X. Mówimy, że X0 jest podprzestrzenią X o kierunku V0, jeśli spełnione są dwa następujące warunki:

PA 1) xyV0 dla każdych x,yX0.
PA 2) x+vX0 dla każdych xX0 i vV0.

Jest oczywiste, że jeśli spełnione są te warunki, to (X0,V0) z operacjami zaczepiania wektora w punkcie i wyznaczania wektora przez parę punktów zawężonymi z przestrzeni (X,V) jest przestrzenią afiniczną.


Przykład 1.1

Podzbiór składający się z jednego (dowolnego) punktu przestrzeni X jest podprzestrzenią afiniczną o kierunku {0}. Cała przestrzeń X jest podprzestrzenią o kierunku V.

Ilustracja przykładu 1.2

Przykład 1.2

Niech x0X i V0 będzie podprzestrzenią wektorową V. Rozważmy zbiór


x0+V0={x0+v|vV0}.      (1.1)


Niech x=xo+v, y=x0+w, gdzie v,wV0. Z Twierdzenia 1.1 wiemy, że


(x0+v)(x0+w)=wvV0.


Podobnie, jeśli x0+v, gdzie vV0, to


(x0+v)+w=x0+(v+w)x0+V0,


dla wV0. A zatem zbiór zdefiniowany przez(1.1) jest podprzestrzenią afiniczną o kierunku V0.

Przypomnijmy sobie, że zbiór rozwiązań układu równań liniowych jest właśnie postaci (1.1). A zatem mamy twierdzenie.


Twierdzenie 1.3

Jeśli układ równań liniowych ma rozwiązanie, to zbiór wszystkich rozwiązań tego układu jest podprzestrzenią afiniczną przestrzeni Kn o kierunku będącym przestrzenią rozwiązań odpowiadającego układu jednorodnego.

W szczególności podprzestrzeń dana jednym równaniem, tzn. równaniem


a0+a1x1+...+anxn=0      (1.2)


jest (n1) wymiarową podprzestrzenią Kn (lub dowolnej n-wymiarowej przestrzeni afinicznej X z wprowadzonym okładem współrzędnych), o ile któryś ze skalarów a1,...,an jest różny od zera. Podprzestrzeń (n1)-wymiarową nazywa się hiperpłaszczyzną. Równanie (1.2) nazywa się równaniem ogólnym hiperpłaszczyzny.

Podprzestrzeń jednowymiarową nazywamy prostą afiniczną. Podprzestrzeń dwuwymiarową nazywamy płaszczyzną afiniczną.

Mamy następujący lemat.


Lemat 1.4

Jeśli (X0,V0) oraz (X0,W0) są podprzestrzeniami afinicznymi to V0=W0.


Dowód

Niech xX0 i vV0. Wtedy x+vX0. Ponieważ (X0,W0) jest podprzestrzenią afiniczną, więc v=x(x+v)W0.

Dzięki temu lematowi wystarczy mówić " niech X0 będzie podprzestrzenią afiniczną", bo kierunek podprzestrzeni X0 jest wyznaczony jednoznacznie.

Zauważmy teraz, że każda podprzestrzeń afiniczna jest taka jak w (Przykładzie 1.2).

Ilustracja twierdzenia 1.5

Twierdzenie 1.5

Niech X0 będzie podprzestrzenią afiniczną o kierunku V0. Dla dowolnego punktu x0X0 mamy


X0=x0+V0.



Dowód

Z definicji podprzestrzeni afinicznej wynika, że x0+V0X0. Odwrotnie, jeżeli xX0, to x0xV0, a zatem x=x0+x0xx0+V0.

Kierunek dowolnej podprzestrzeni afinicznej X0 jest równy przestrzeni


{xox|xX0},      (1.3)


gdzie x0 jest dowolnie wybranym punktem przestrzeni X, lub, co na jedno wychodzi, przestrzeni


{xy|x,yX0}.      (1.4)


Załóżmy, że mamy dwie podprzestrzenie tej samej przestrzeni afinicznej (X,V).

Mówimy, że podprzestrzeń afiniczna (X0,V0) jest równoległa do podprzestrzeni (X1,V1), jeśli V0V1. Podprzestrzenie (X0,V0), (X1,V1) są równoległe, jeśli V0=V1.

Zachodzi następujące (zgodne z intuicją) twierdzenie.


Twierdzenie 1.6

Jeżeli podprzestrzeń X0 jest równoległa do X1, to albo X0X1, albo X0X1=.


Dowód

Przypuśćmy, że X0X1. Niech x0X0X1. Jeżeli V0, V1 sa kierunkami X0 i X1 odpowiednio, to X0=x0+V0 i X1=x0+V1. Wobec tego X0X1.


Twierdzenie 1.7

Niech Xt{tT} będzie dowolną rodziną podprzestrzeni przestrzeni X. Jeśli tTXt, to tTXt jest podprzestrzenią afiniczną X.


Dowód

Niech Vt będzie kierunkiem Xt dla każdego tT. Jeśli x0tTXt, to


Xt=x0+Vt,


a więc


tTXt=x0+tTVt.



Zbiory wypukłe



Niech dane będą dwa różne punkty p, q przestrzeni afinicznej X o kierunku będącym przestrzenią wektorową nad ciałem R. Prosta przechodząca przez te punkty może być opisana jako zbiór wszystkich punktów postaci y=p+tpq, tR. Odcinkiem wyznaczonym przez te punkty nazywamy zbiór


¯pq={p+tpq | t[0,1]}.


Jeśli X jest przestrzenią wektorową (lub w przestrzeni afinicznej ustalony jest punkt bazowy), to ¯pq={(1t)p+tq | t[0,1]}.

Zbiór AX nazywamy wypukłym, jeśli dla każdej pary punktów p,qA odcinek ¯pq zawiera się w zbiorze A.



Zbiór wypukły

Oczywiste jest następujące twierdzenie

Twierdzenie 2.1

Przecięcie dowolnej rodziny zbiorów wypukłych jest zbiorem wypukłym.

Jeżeli A jest dowolnym podzbiorem przestrzeni X, to przez convA oznaczamy przecięcie wszystkich zbiorów wypukłych zawierających A. Na mocy Twierdzenia 2.1 jest to zbiór wypukły o tej własności, że każdy zbiór wypukły zawierający A zawiera convA. Zbiór convA nazywa się wypukłą otoczką zbioru A.

Odwzorowania afiniczne

Niech V,W będą przestrzeniami wektorowymi nad ciałem K i niech (X,V), (Y,W) będą przestrzeniami afinicznymi. Odwzorowanie


f:XY


nazywamy odwzorowaniem afinicznym, jeśli istnieje odwzorowanie liniowe


φ:VW


takie, że dla każdych x,xX zachodzi równość


f(x)f(x)=φ(xx).      (3.5)


Warunek ten można zastąpić warunkiem równoważnym:


f(x+v)=f(x)+φ(v)      (3.6)


dla każdych xX i vV.

Mówimy, że φ jest odwzorowaniem liniowym indukowanym przez odwzorowanie afiniczne f.

Odwzorowanie indukowane jest dla danego odwzorowania afinicznego jedyne. Mamy mianowicie


Lemat 3.1

Jeżeli f jest odwzorowaniem afinicznym indukującym odwzorowania liniowe φ1 i φ2, to φ1=φ2.


Dowód

Niech vV i xX. Zachodzą równości


φ1(v)=φ1(x(x+v))=f(x)f(x+v)=φ2(x(x+v))=φ2(v).


Dowód następującego twierdzenia jest standardowy


Twierdzenie 3.2

Złóżenie odwzorowań afinicznych jest odwzorowaniem afinicznym. Jeśli odwzorowanie afiniczne jest bijekcją, to odwzorowanie odwrotne jest afiniczne.

Obraz podprzestrzeni afinicznej przez odwzorowanie afiniczne jest podprzestrzenią afiniczną.

Przeciwobraz podprzestrzeni afinicznej przez odwzorowanie afiniczne jest podprzestrzenią afiniczną.


Przykład 3.3

Odwzorowanie identycznościowe przestrzeni afinicznej X jest odwzorowaniem afinicznym indukującym odwzorowanie identycznościowe.


Przykład 3.4

Odwzorowanie stałe, tzn. f:Xxy0Y, gdzie y0 jest ustalonym punktem przestrzeni Y, jest odwzorowaniem afinicznym indukującym odwzorowanie zerowe. Przypomnijmy, że jedynym odwzorowaniem liniowym stałym jest odwzorowanie zerowe.


Przykład 3.5

Odwzorowanie liniowe przestrzeni wektorowej jest odwzorowaniem afinicznym indukującym samo siebie.


Przykład 3.6

Niech v będzie ustalonym wektorem przestrzeni wektorowej V. Zdefiniujmy odwzorowanie


tv:Xxx+vX.


Odwzorowanie to nazywa się translacją (lub przesunięciem równoległym) o wektor v. Odwzorowanie to jest odwzorowaniem afinicznym indukującym identyczność przestrzeni V.

Dla dwóch wektorów v,wV zachodzi równość tvtw=tv+w. W szczególności tvtw=twtv.

Translacja w R3


Niech f:XY będzie odwzorowaniem afinicznym indukującym odwzorowanie liniowe φ:VW. Załóżmy, że dane są punkty bazowe o w X i o w Y.

Niech wW będzie takim wektorem, że f(o)=o+w. Dla każdego xX zachodzi wzór


f(x)=o+φ(ox)+w.      (3.7)


Z formuły (3.7) wynika, że każde odwzorowanie afiniczne f:VW przestrzeni wektorowych jest złożeniem odwzorowania liniowego i translacji w przestrzeni W.

Taka sama konkluzja dotyczy sytuacji, gdy przestrzenie afiniczne wyposażymy w strukturę przestrzeni liniowych przez wybranie punktów bazowych.

Odwzorowanie afiniczne, tak jak i odwzorowanie liniowe, ma przedstawienie macierzowe. Niech (o;e1,...,en) będzie układem bazowym w (X,V) zaś (o;e1,...,em) układem bazowym w (Y,W).

Niech A będzie macierzą φ przy danych bazach przestrzeni V i W.

Załóżmy, że punkt x ma współrzędne (x1,...,xn), wektor w ma współrzędne (w1,...,wm), zaś punkt y=f(x) współrzędne (y1,...,ym).

Macierzą odwzorowania afinicznego f nazywamy macierz


[            w1             .    A       .             .            wm 0  ...  0   1]      (3.8)


lub w skrócie


[  A  w  0  1]      (3.9)


Posługując się formułami rachunku macierzowego, otrzymujemy równość


[            w1             .    A       .             .            wm 0  ...  0   1][ x1 . . . xn 1]=[ y1 . . . ym 1].      (3.10)


Macierz A nazywamy częścią liniową macierzy afinicznej (3.9), zaś wektor w jej częścią translacyjną. Przy tak ustalonej metodzie zapisu macierzy odwzorowań afinicznych stosują się odpowiednie reguły rachunku macierzowego.

Na przykład, złożeniu odwzorowań afinicznych odpowiada iloczyn ich macierzy


[   A  w   0   1][   B  v   0   1]=[   AB  A(v)+w     0           1    ].      (3.11)