Ten wykład poświęcony jest dwóm najważniejszym twierdzeniom dotyczącym całek wielokrotnych. Twierdzenie Fubiniego pozwala liczyć całki wielokrotne (podwójne, potrójne, itd.) po odpowiednich obszarach za pomocą kolejnego liczenia pewnych całek pojedynczych w odpowiednich granicach. Drugim z twierdzeń jest twierdzenie o zmianie zmiennych w całce, odpowiednik twierdzenia o całkowaniu przez podstawienie dla całki jednej zmiennej, także bardzo ważne dla obliczania całek.
Na ćwiczeniach do poprzedniego wykładu policzyliśmy z definicji ∬ gdzie \displaystyle K=[0,1]\times[0,1].
Policzmy teraz \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_0^1xydx, traktując \displaystyle y jako stałą. Dostaniemy oczywiście
\displaystyle \displaystyle\int\limits_0^1xydx=y\frac{x^2}{2}\bigg|_0^1=\frac{y}{2}.
Następnie policzmy \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_0^1\frac{y}{2}dy, czyli całkę "z tego" co otrzymaliśmy wyżej. Dostaniemy
\displaystyle \displaystyle\int\limits_0^1\frac{y}{2}dy=\frac{y}{4}\bigg|_0^1=\frac{1}{4}.
Policzyliśmy zatem
\displaystyle \displaystyle\int\limits_0^1\left(\displaystyle\int\limits_0^1 xy dx\right) dy=\frac{1}{4}.
Jeśli policzymy "w drugą stronę", czyli najpierw całkę względem \displaystyle y a potem względem \displaystyle x, to dostaniemy
\displaystyle \displaystyle\int\limits_0^1xydy=x\frac{y^2}{2}\bigg|_0^1=\frac{x}{2},
następnie
\displaystyle \displaystyle\int\limits_0^1\frac{x}{2}dy=\frac{x}{4}\bigg|_0^1=\frac{1}{4}, zatem także
\displaystyle \displaystyle\int\limits_0^1\left(\displaystyle\int\limits_0^1 xy dy\right) dx=\frac{1}{4}.
Otrzymaliśmy zatem następujące równości:
\displaystyle \iint\limits_{[0,1]\times[0,1]}xy\ dxdy \ =\ \displaystyle\int\limits_0^1\left(\displaystyle\int\limits_0^1 xy dx\right) dy \ =\ \displaystyle\int\limits_0^1\left(\displaystyle\int\limits_0^1 xy dy\right) dx.
W takim razie możemy zapytać: czy może takie równości zachodzą zawsze? Okazuje się, że (przy rozsądnych założeniach) faktycznie tak jest - mówi o tym Twierdzenie Fubiniego.
Twierdzenie 11.1. [Twierdzenie Fubiniego]
Niech \displaystyle K_1 będzie kostką w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^n a \displaystyle K_2 kostką w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^m. Zmienne w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^n oznaczmy przez \displaystyle x a w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^m przez \displaystyle y. Weźmy funkcję \displaystyle f:A\times B\to \mathbb{R}. Załóżmy, że dla każdego ustalonego \displaystyle y\in B funkcja \displaystyle f(\cdot,y) jest całkowalna w sensie Riemanna na \displaystyle A oraz że dla każdego ustalonego \displaystyle x\in A funkcja \displaystyle f(x,\cdot) jest całkowalna w sensie Riemanna na \displaystyle B. Wtedy
\displaystyle \displaystyle\int\limits_{A\times B}f(x,y)\ dxdy=\displaystyle\int\limits_A\left(\displaystyle\int\limits_B f(x,y) dy\right)dx \ =\ \displaystyle\int\limits_B\left(\displaystyle\int\limits_A f(x,y) dx\right)dy.
Rysunek do twierdzenia Fubiniego
Uwaga 11.2.
(1) W szczególności, gdy funkcja \displaystyle f(x,y) jest ciągła na \displaystyle A\times B, to obie funkcje \displaystyle f(\cdot,y):A\to \mathbb{R} i \displaystyle f(x,\cdot):B\to \mathbb{R} są całkowalne i zachodzą powyższe równości, czyli
\displaystyle \displaystyle\int\limits_{A\times B}f(x,y)\ dxdy \ =\ \displaystyle\int\limits_A\left(\displaystyle\int\limits_B f(x,y) dy\right) dx=\displaystyle\int\limits_B\left(\displaystyle\int\limits_A f(x,y) dx\right)dy.
(2) Nietrudno zauważyć, że w twierdzeniu Fubiniego zamiast kostek \displaystyle A i \displaystyle B możemy wziąć dowolne zbiory J-mierzalne - bo i tak całkowanie po dowolnych zbiorach J-mierzalnych sprowadziliśmy do całkowania po kostkach (patrz poprzedni wykład).
(3) Całki \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_A\left(\displaystyle\int\limits_B f(x,y) dy\right)dx i \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_B\left(\displaystyle\int\limits_A f(x,y) dx\right)dy nazywamy całkami iterowanymi.
Dowód 11.2.
Dowód twierdzenia Fubiniego przedstawimy tylko dla przypadku, gdy \displaystyle K_1 i \displaystyle K_2 są kostkami w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R} (czyli \displaystyle K_1\times K_2 jest kostką (prostokątem) w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^2. W tym przypadku twierdzenie i dowód łatwo zilustrować rysunkiem (patrz obok). Idea dowodu dla kostek wyżej wymiarowych jest dokładnie taka sama. Dla dodatkowego uproszczenia dowodu założymy, że funkcja \displaystyle f jest ciągła. A zatem wypiszmy:
Twierdzenie 11.3. [Twierdzenie Fubiniego dla funkcji ciągłej na prostokącie]
Niech \displaystyle K=[a,b]\times [c,d] będzie kostką w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^2. Niech \displaystyle f: K\to \mathbb{R} będzie funkcją ciągłą. Wówczas istnieją całki iterowane \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy\right)dx i \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_c^d\left(\displaystyle\int\limits_a^b f(x,y) dx\right)dy oraz zachodzą równości
\displaystyle \displaystyle\int\limits_{[a,b]\times [c,d]}f(x,y)\ dxdy \ =\ \displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y)dy\right) dx \ =\ \displaystyle\int\limits_c^d\left(\displaystyle\int\limits_a^b f(x,y) dx\right)dy.
Dowód 11.3. [nadobowiązkowy]
Wykażemy istnienie całki \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy\right) dx i równość
\displaystyle \displaystyle\int\limits_{[a,b]\times [c,d]}f(x,y)\ dxdy \ =\ \displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy\right) dx.
Istnienia drugiej z całek iterowanych i drugiej równości dowodzi się analogicznie. Niech \displaystyle d_2 oznacza metrykę euklidesową w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^2, czyli
\displaystyle d_2((x_1,y_1),(x_2,y_2)) \ =\ \sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2}.
Krok I. Istnienie całki \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy\right) dx.
I.1. Zauważmy, że dla dowolnego \displaystyle \displaystyle\varepsilon >0 istnieje \displaystyle \displaystyle\delta>0 takie, że
\displaystyle d_2((x_1,y_1),(x_2,y_2)) < \delta\Rightarrow |f(x_1,y_1)-f(x_2,y_2) < \varepsilon,
dla \displaystyle \displaystyle (x_1,y_1), (x_2,y_2) z kostki \displaystyle K. Faktycznie, skoro funkcja \displaystyle f jest ciągła, a zbiór \displaystyle K jest zwarty, to funkcja \displaystyle f jest jednostajnie ciągła (patrz Analiza matematyczna 1 uwaga 2.39). To dokładnie oznacza, że spełniona jest powyższa implikacja.
I.2. Wykażemy, że funkcja
\displaystyle g(x) := \displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy
jest funkcją ciągłą.
Ponieważ \displaystyle f jest funkcją ciągłą, \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy istnieje dla dowolnego \displaystyle x\in [a,b]. Aby wykazać, że \displaystyle g jest funkcją ciągłą, weźmy dowolne \displaystyle \displaystyle\varepsilon>0. Szukamy \displaystyle \displaystyle\delta>0 takiego, że spełnione jest wynikanie:
\displaystyle |x_1-x_2| < \delta\Rightarrow|g(x_1)-g(x_2)| < \varepsilon.
Weźmy teraz \displaystyle \displaystyle\varepsilon':=\frac{\varepsilon}{d-c}. Do tego \displaystyle \displaystyle\varepsilon' dobierzmy \displaystyle \displaystyle\delta tak jak w punkcie I.1. Mamy zatem w szczególności:
\displaystyle d_2((x_1,y),(x_2,y)) < \delta\Rightarrow |f(x_1,y)-f(x_2,y)| < \varepsilon',
czyli, podstawiając do wzoru na \displaystyle d otrzymujemy
\displaystyle |x_2-x_1| < \delta\Rightarrow f(x_1,y)-\varepsilon' < f(x_2,y) < f(x_1,y)+\varepsilon'.
Całkując te nierówności stronami (korzystamy z monotoniczności całki Riemanna dla funkcji jednej zmiennej), otrzymujemy:
\displaystyle \displaystyle\int\limits_c^d f(x_1,y) dy-\varepsilon'(d-c) < \displaystyle\int\limits_c^df(x_2,y)dy < \displaystyle\int\limits_c^df(x_1,y)dy+\varepsilon'(d-c),
czyli
\displaystyle \displaystyle\int\limits_c^d f(x_1,y) dy-\varepsilon < \displaystyle\int\limits_c^df(x_2,y)dy < \displaystyle\int\limits_c^df(x_1,y)dy+\varepsilon,
zatem
\displaystyle |g(x_1)-g(x_2)|=|\displaystyle\int\limits_c^d f(x_1,y)-\displaystyle\int\limits_c^df(x_2,y)dy| < \varepsilon,
przy \displaystyle |x_2-x_1| < \delta, co dowodzi ciągłości funkcji \displaystyle g.
I.3. Zauważmy, że skoro \displaystyle g jest funkcją ciągłą na \displaystyle \displaystyle [a,b], to istnieje \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_a^bg(x)dx, a to dowodzi istnienia całki
\displaystyle \displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy\right) dx.
Krok II. Równość \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_{[a,b]\times [c,d]}f(x,y)\ dxdy=\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy\right) dx.
II.1. Z części I dowodu i z założeń twierdzenia wynika, że całki po obu stronach równości istnieją. Wystarczy zatem znaleźć granicę sum całkowych dla pewnego normalnego ciągu podziałów.
II.2. Zdefiniujmy normalny ciąg podziałów \displaystyle \displaystyle (P_n)_{n\in\mathbb{N}} , dzieląc każdy z odcinków \displaystyle \displaystyle [a,b] i \displaystyle \displaystyle [c,d] na \displaystyle n równych odcinków, czyli:
\displaystyle \begin{align*} a_i^n & = a+\frac{i}{n}(b-a), \quad b_i^n=a_i^n+\frac{1}{n}(b-a),\ i=0,1,\ldots,n-1, \\ c_j^n & = c+\frac{j}{n}(d-c), \quad d_j^n=c_j^n+\frac{1}{n}(d-c),\ j=0,1,\ldots,n-1, \end{align*}
a następnie biorąc iloczyn kartezjański tych odcinków:
\displaystyle K_{ij}^n :=\ [a_i^n,b_i^n]\times[c_j^n,d_j^n],\ \ i,j=0,\ldots,n-1.
Kostkami podziału \displaystyle P_n są więc kostki \displaystyle K_{ij}^n. Objętość takiej kostki to \displaystyle v(K_{ij}^n)=(b_i^n-a_i^n)(d_j^n-c_j^n).
II.3. Weźmy teraz dla każdego podziału ciąg punktów pośrednich, czyli
\displaystyle p_{ij}^n\in K_{ij}^n.
Utwórzmy sumę całkową:
\displaystyle S_n := \sum_{i,j=0}^{n-1}f(p_{ij}^n)(b_i^n-a_i^n)(d_j^n-c_j^n).
Skoro istnieje całka podwójna, to
\displaystyle \lim_{n\to\infty}S_n \ =\ \displaystyle\int\limits_{[a,b]\times [c,d]}f(x,y)dxdy.
Wystarczy zatem pokazać, że granicą ciągu \displaystyle{ \displaystyle S_n} jest też \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy\right)dx.
II.4. Pokażemy, że \displaystyle \displaystyle\lim_{n\to\infty}S_n=\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y) dy\right)dx.
Musimy zatem pokazać, że dla ustalonego \displaystyle \displaystyle\varepsilon>0 istnieje \displaystyle N_0\in\mathbb{N} takie, że dla \displaystyle n\geq N_0 mamy
\displaystyle \left|\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y)dy\right)dx-S_n\right| \ < \ \varepsilon.
Ustalmy zatem \displaystyle \displaystyle\varepsilon>0. Weźmy \displaystyle \displaystyle\varepsilon':=\frac{\varepsilon}{(b-a)(d-c)}. Do tego \displaystyle \displaystyle\varepsilon' dobierzmy \displaystyle \displaystyle\delta tak jak w punkcie I.1. dowodu. Dobierzmy \displaystyle N_0 takie, by \displaystyle \displaystyle\frac{1}{N_0} < \delta. W takim razie, jeśli dla \displaystyle n>N_0 mamy \displaystyle \displaystyle (x,y)\in K_{ij}^n, to \displaystyle d((x,y),p_{ij}^n) < \delta a zatem (z I.1.),
\displaystyle \left|f(x,y)-f(p_{ij}^n)\right| < \varepsilon',
czyli
\displaystyle f(x,y)-\varepsilon' < f(p_{ij}^n) < f(x,y)+\varepsilon'.
Całkując te nierówności względem \displaystyle y po przedziale \displaystyle \displaystyle [c_{j}^n,d_j^n], dostaniemy (dla ustalonego \displaystyle x\in [a_i^n,b_i^n] ):
\displaystyle \displaystyle\int\limits_{c_j^n}^{d_j^n}f(x,y)dy-\varepsilon'(d_j^n-c_j^n) < f(p_{ij}^n)(d_j^n-c_j^n) < \displaystyle\int\limits_{c_j^n}^{d_j^n}f(x,y)dy+\varepsilon'(d_j^n-c_j^n),
czyli
\displaystyle \left|\displaystyle\int\limits_{c_j^n}^{d_j^n}f(x,y)dy-f(p_{ij}^n)(d_j^n-c_j^n)\right| < \varepsilon'(d_j^n-c_j^n).
Weźmy teraz sumę powyższych nierówności dla \displaystyle j=0,\ldots,n-1 (i dla \displaystyle x\in [a_i^n,b_i^n] ). Dostaniemy:
\begin{array}{l}\displaystyle \left|\sum_{j=0}^{n-1}\displaystyle\int\limits_{c_j^n}^{d_j^n}f(x,y)dy-\sum_{j=0}^{n-1}f(p_{ij}^n)(d_j^n-c_j^n)\right| = \\ = \left|\displaystyle\int\limits_c^df(x,y)dy-\sum_{j=0}^{n-1}f(p_{ij}^n)(d_j^n-c_j^n)\right| < \varepsilon'\sum_{j=0}^{n-1}(d_j^n-c_j^n)= \varepsilon'(d-c).\end{array}
Tak więc
\displaystyle \left|\displaystyle\int\limits_c^df(x,y)dy-\sum_{j=0}^{n-1}f(p_{ij}^n)(d_j^n-c_j^n)\right| \ < \ \varepsilon'(d-c).
Całkując tę nierówność po przedziałach \displaystyle \displaystyle [a_i^n,b_i^n], a następnie sumując wszystkie całki dla \displaystyle i=0,\ldots,n-1, dostaniemy
\begin{array}{l} \displaystyle \left|\sum_{i=0}^{n-1}\displaystyle\int\limits_{a_i^n}^{b_i^n}(\displaystyle\int\limits_c^df(x,y)dy)dx- \sum_{i=0}^{n-1}\sum_{j=0}^{n-1}f(p_{ij}^n)(d_j^n-c_j^n)(b_i^n-a_i^n)\right| \\ \displaystyle < \sum_{i=0}^{n-1}\varepsilon'(d-c)(b_i^n-a_i^n),\end{array}
a zatem, po zsumowaniu
\begin{array}{l}\displaystyle \left|\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y)dy\right)dx-\sum_{i=0}^{n-1}\sum_{j=0}^{n-1}f(p_{ij}^n)(d_j^n-c_j^n)(b_i^n-a_i^n)\right| \\ < \varepsilon'(d-c)(b-a)=\varepsilon, \end{array}
co należało dowieść.
Uwaga 11.4. [Zapis całek iterowanych]
Całki iterowane, na przykład \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y)dy\right)dx, będziemy, w celu uniknięcia pisania dużej ilości nawiasów, zapisywali tak:
\displaystyle \displaystyle\int\limits_a^b dx\displaystyle\int\limits_c^d f(x,y)dy,
podobnie, zamiast \displaystyle \displaystyle\displaystyle\int\limits_a^b\left(\displaystyle\int\limits_c^d\left(\displaystyle\int\limits_p^qf(x,y,z)dz\right)dy\right)dx, napiszemy
\displaystyle \displaystyle\int\limits_a^b dx\displaystyle\int\limits_c^d dy\displaystyle\int\limits_p^qf(x,y,z)dz.
Przykład 11.5.
Policzyć całkę
\displaystyle \iint\limits_K (xy-y^2)dxdy,
gdzie \displaystyle K=[1,2]\times[3,4].
Nasza funkcja jest ciągła na prostokącie, zatem możemy zastosować twierdzenie Fubiniego. Otrzymamy
\displaystyle \begin{align*} \iint\limits_K xy-y^2 dxdy & = \displaystyle\int\limits_1^2dx\displaystyle\int\limits_3^4(xy-y^2)dy \ =\ \displaystyle\int\limits_1^2\left((x\frac{y^2}{2}-\frac{y^3}{3})\bigg|_3^4\right)dx \\ & =\displaystyle\int\limits_1^2\left(\frac{7x}{2}-\frac{37}{3}\right)dx \ =\ \left(\frac{7x^2}{4}-\frac{37x}{3}\right)\bigg|_1^2=-\frac{85}{12}. \end{align*}
Am2.m11.w.r02
Najczęściej spotykanymi obszarami, po których będziemy chcieli całkować, nie są jednak kostki, tylko tak zwane zbiory normalne. Zdefiniujmy:
Definicja 11.6.
(1) Niech \displaystyle \displaystyle [a,b] będzie odcinkiem w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}, niech \displaystyle h_1:[a,b]\to \mathbb{R} i \displaystyle h_2:[a,b]\to \mathbb{R} będą funkcjami ciągłymi na \displaystyle \displaystyle [a,b] takimi, że \displaystyle h_1(x) < h_2(x), x\in [a,b]. Wtedy zbiór
\displaystyle D := \{(x,y)\in\mathbb{R}^2 : a\leq x\leq b, h_1(x)\leq y\leq h_2(x)\}
nazywamy zbiorem normalnym względem osi \displaystyle Ox.
(2) Analogicznie definiujemy zbiór normalny względem osi \displaystyle Oy.
(3) Zbiór \displaystyle D zawarty w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^3 jest normalny względem współrzędnej \displaystyle z, jeśli istnieje pewien zbiór normalny \displaystyle A zawarty w płaszczyźnie \displaystyle xy oraz istnieją dwie funkcje \displaystyle g_1, g_2 :A\to\mathbb{R} takie, że \displaystyle g_1(x,y) < g_2(x,y) oraz
\displaystyle D \ =\ \{(x,y,z)\in\mathbb{R}^3 : (x,y)\in A, g_1(x,y) \ \leq\ z\leq g_2(x,y)\}.
(4) Analogicznie definiujemy zbiór normalny względem pozostałych współrzędnych.
(5) Zbiorem normalnym będziemy nazywać zbiór normalny względem jakiejś współrzędnej. Zbiorem regularnym będziemy nazywać zbiór, który można podzielić na sumę zbiorów regularnych o rozłącznych wnętrzach.
Definicje normalności i regularności można oczywiście uogólnić na więcej wymiarów, ale nie będziemy tego robić.
Jak już wspomnieliśmy, w praktyce najczęściej będziemy chcieli całkować funkcje po zbiorach normalnych. Wypiszmy więc, jak w przypadku takich zbiorów wygląda twierdzenie Fubiniego.
Niech zatem \displaystyle A będzie zbiorem normalnym w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^2 zadanym jako
\displaystyle A :=\{(x,y)\in\mathbb{R}^2 : a\leq x\leq b, h_1(x)\leq y\leq h_2(x)\},
gdzie \displaystyle h_1,h_2 są jak w definicji. Niech \displaystyle D będzie zbiorem normalnym w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^3 danym jako
\displaystyle D=\{(x,y,z)\in\mathbb{R}^3 : (x,y)\in A, g_1(x,y)\leq z\leq g_2(x,y)\},
gdzie \displaystyle g_1,g_2 są jak w definicji. Mamy:
Twierdzenie 11.7. [Twierdzenie Fubiniego dla zbiorów normalnych w \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^2 i \displaystyle \displaystyle\mathbb{R}^3 )]
(1) Jeśli \displaystyle f:A\to \mathbb{R} jest funkcją ciągłą, to
\displaystyle \iint\limits_Af(x,y)dxdy \ =\ \displaystyle\int\limits_a^bdx\displaystyle\int\limits_{h_1(x)}^{h_2(x)}f(x,y)dy.
(2) Jeśli \displaystyle f:D\to \mathbb{R} jest funkcją ciągłą, to
\displaystyle \iiint\limits_D f(x,y,z)dxdydz \ =\ \displaystyle\int\limits_a^bdx\displaystyle\int\limits_{h_1(x)}^{h_2(x)}dy\displaystyle\int\limits_{g_1(x,y)}^{g_2(x,y)}f(x,y,z)dz.
Dowód tej wersji Twierdzenia Fubiniego można dostać jako wniosek z ogólnej wersji twierdzenia (dowodząc, że zbiory regularne są J-mierzalne) albo można udowodnić to twierdzenie bezpośrednio, nieco modyfikując dowód twierdzenia 11.3.
Możemy teraz policzyć następującą całkę.
Przykład 11.8.
Policzyć całkę
\displaystyle \iint\limits_T (x^2y) dxdy,
gdzie \displaystyle T jest trójkątem ograniczonym prostymi: \displaystyle y=x, y=2x-3, y=1.
Zauważmy, że zbiór \displaystyle T jest normalny względem osi \displaystyle Ox. Ponieważ jednak funkcja ograniczająca ten zbiór od dołu jest sklejeniem dwóch funkcji ( \displaystyle y=1 oraz \displaystyle y=2x-3 ), to wygodniej będzie podzielić \displaystyle T na dwa zbiory normalne (o rozłącznych wnętrzach). Pierwszy z tych zbiorów to trójkąt \displaystyle T_1 ograniczony prostymi: \displaystyle y=x, y=1, x=2, a drugi to trójkąt \displaystyle T_2 ograniczony prostymi: \displaystyle y=x, y=2x-3, x=2.\displaystyle T jest więc zbiorem regularnym. Z twierdzenia Fubiniego mamy:
\begin{array}{lll} \displaystyle \iint\limits_Tf(x,y)dxdy & = & \displaystyle \iint\limits_{T_1}f(x,y)dxdy+\iint\limits_{T_2}f(x,y)dxdy \\ & = & \displaystyle\int\limits_1^2dx\displaystyle\int\limits_1^xx^2ydy+\displaystyle\int\limits_2^3dx\displaystyle\int\limits_{2x-3}^x x^2y dy \\ & = & \displaystyle\int\limits_1^2\bigg(\frac{1}{2}x^2y^2\bigg)\bigg|_1^x dx+\displaystyle\int\limits_2^3\displaystyle\int\limits_{2x-3}^x \bigg(\frac{1}{2}x^2y^2\bigg)\bigg|_{2x-3}^x dx \\ & = & \displaystyle\int\limits_1^2\bigg(\frac{1}{2}x^2(x^2-1)\bigg)dx+\displaystyle\int\limits_2^3\bigg(-\frac{3}{2}x^2(x^2-4x+3)\bigg)dx \\ & = & \bigg(\frac{1}{10}x^5-\frac{1}{6}x^3\bigg)\bigg|_1^2+\bigg(\frac{-3}{10}x^5+\frac{3}{2}x^4-\frac{3}{2}x^3\bigg)\bigg|_2^3 \ =\ \frac{57}{10}+\frac{29}{15} \ =\ \frac{229}{30}. \end{array}
Wykres funkcji f(x,y)=x^2y nad T